Blog

Nataconnexindo.com, Tangerang, Sebagai seorang yang aktif beriklan secara digital, tentu Anda ingin mengetahui sebarapa baik iklan yang Anda terapkan meningkatkan penjualan sebuah produk atau jasa. Untuk itu, diperlukan sebuah cara untuk mengetahui seberapa efektif sebuah kampanye digital marketing dijalankan. Hal ini menjadi penting karena baik di Google Ads ataupun Facebook Ads, hal terpenting yang menjadi tujuan utama Anda beriklan adalah meningkatkan tingkat penjualan.

Pertanyaannya kemudian bagaimana kita mengukur kinerja sebuah iklan? Salah satu jawabannya adalah dengan senantiasa melakukan A/B testing atau Split Testing. Kegiatan A/B Testing merupakan sebuah prosedur untuk menjalankan dua iklan yang sama secara berbarengan untuk menentukan mana komposisi iklan yang lebih banyak menghasilkan penjualan. Di kalangan para penggiat digital marketing, A/B Testing merupakan sebuah riset untuk menentukan pengalaman pengguna dalam berinteraksi dengan iklan yang kita tayangkan.

Prosedur intinya adalah seperti ini:

1.      Buatlah dua buah iklan A dan B yang sama dengan merubah beberapa elemen pada salah satunya.

2.      Jalankan kedua iklan tersebut secara bersama-sama dalam jangka waktu tertentu

3.      Bandingkan performa kedua iklan tersebut untuk menentukan iklan mana yang paling baik performanya.

Banyak elemen iklan yang dapat kita ukur melalui A/B testing, misalkan faktor desain warna, ad copy, atau bahkan kumpulan keyword yang di-bid. Untuk menyederhanakan pembahasan, kita akan membahas A/B testing untuk landing page. Namun pada prinsipnya, semua A/B testing untuk setiap elemen iklan memiliki prosedur yang sama. Mari kita bahas satu persatu.

Selalu Persiapkan Sebuah Hipotesis

Sebuah riset selalu diawali oleh sebuah hipotesis. Oleh karena itu, untuk memulai A/B testing Anda harus memilikinya. Hipotesis adalah apa yang hendak Anda capai dengan melakukan test tersebut. Hipotesis oleh karena itu akan Anda uji melalui A/B testing. Memformulasikan hipotesis sebenarnya tidak terlalu sulit, Anda dapat membuat sebuah hipotesis, misalnya, “apakah perubahan pada frase Call To Action dapat menambah tingkat konversi?”

Sehingga sebelum Anda menjalankan A/B testing, Anda telah mengetahui dengan jelas apa yang akan Anda tes dan mengapa Anda mengetesnya. Seperti misalkan perubahan susunan frase pada Call To Action atau perubahan penempatan kata kunci, dan lain sebagainya.

Selalu Tes Dua Desain Iklan Yang Sama Dengan Perubahan Kecil

Salah satu kesalahan yang sering dibuat dalam melakukan A/B testing adalah menguji dua iklan dengan desain yang jauh berbeda. Pada prinsipnya, A/B Testing adalah sebuah prosedur pengujian untuk mengetahui faktor mana yang meningkatkan pernjualan sebuah produk atau jasa. Jika yang diuji kemudian adalah dua iklan dengan desain yang jauh berbed, maka akan banyak variabel yang tidak bisa diukur dalam menentukan faktor apa yang meningkatkan konversi. Oleh karena itu, melakukan uji pada sebuah faktor dalam dua iklan akan lebih memudahkan kita menentukan secara pasti pengaruh dari faktor tersebut.

Bahkan terkadang, faktor kecil seperti tanda baca dapat memberikan perubahan yang signifikan dalam kinerja sebuah iklan. Faktor lain seperti penempatan frase Call To Action akan dapat memberikan pengaruh signifikan pada kinerja sebuah iklan. Hal-hal seperti inilah yang sebetulnya ingin diketahui melalui A/B testing.

Beberapa data yang terangkum dalam hasil A/B Testing menunjukan justru perubahan-perubahan kecil-lah yang membawa dampak signifikan pada kinerja iklan digital Anda. Seperti mengubah posisi Landing Page dari standar sisi kanan menjadi lebih ke tengah. Hal ini memicu perubahan tingkat konversi dari 11% menjadi 50%. Hal ini menujukan bahwa perubahan kecil dapat memberikan pengaruh yang signifikan pada keberhasilan iklan digital Anda.

Uji Sesering Mungkin

Seorang peneliti yang baik tidak akan mengambil kesimpulan dari hanya sebuah tes. Oleh karena itu, sangat penting bagi Anda untuk meniru sikap peneliti tersebut. Gunakan A/B testing untuk meneliti faktor yang sama agar didapat kesimpulan yang meyakinkan. Jika Anda sedang menguji faktor penempatan tanda baca pada Call To Action dilanding page Anda dala satu tes, maka Anda dapat mengulangi tes tersbut pada Landing Page yang lain menggunakan Call To Action yang identik. Dengan melakukan A/B Testing, Anda akan memiliki data yang pasti tentang perilaku pengguna Anda sehingga Anda dapat memformulasikan secara lebih tepat kampanye iklan digital Anda.

Bersabarlah dan Terus Tambah Volume Data Anda

Jangan pernah tergoda untuk menyelesaikan A/B testing yang sedang berlangsung di tengah jalan, karena alih-alih menghemat waktu keputusan tersebut dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang lebih besar bagi Anda. Mengapa? Karena dengan menghentikan A/B testing berarti Anda mengentikan penambahan data untuk dianalisis, sehingga kemungkinan hasil analisa tersebut salah menjadi lebih besar.

Penelitian yang baik adalah penelitian yang memperhitungkan signifikansi statistik. Untuk sampai pada hasil penelitian yang signifikan secara statistik, Anda harus menyiapkan data yang cukup besar untuk dianalisis. Hal ini karena Anda ingin memastikan bahwa perubahan tingkat penjualan yang terjadi adalah akibat perubahan faktor dari iklan digital Anda bukan hanya sebuah kebetulan belaka.

Bersikaplah Terbuka Jika Hipotesis Anda Tidak Terbukti

Hal ini sangat penting untuk Anda, ketika hasil A/B testing menunjukan hipotesis Anda tidak terbukti. Maka hal tersebut adalah benar adanya. Jangan pernah bertahan pada hipotesis yang Anda pegang. Jika hal tersebut terjadi, maka segera rubahlah hipotesis Anda untuk menentukan formula iklan yang lebih baik. Namun jika hipotesis Anda terbukti benar, maka teruslah berusaha untuk mencari formula yang lebih baik dari hipotesa yang sedang Anda pegang.

A/B testing adalah cara terbaik yang dimiliki oleh seorang profesional dalam dunia digital marketing untuk selalu menghasilkan kampanye digital marketing yang terbaik. Oleh karena itu, lebih awal Anda melakukan A/B testing lebih awal Anda akan mengetahui perilaku pengguna dan konsumen Anda. Sehingga lebih awal Anda akan tahu formulasi terbaik untuk iklan digital marketing Anda. (ADR)